Objectifs

• Identifier les termes utilisés en statistiques et leur signification.
• Distinguer les principales distributions : Normale de Laplace-Gauss, du Binôme, Hypergéométrique …
• Utiliser les statistiques liées à une distribution Normale (Courbe de Gauss).
• Construire un histogramme.
• Identifier les différentes statistiques utilisables en mise au point, validation et contrôle en cours de fabrication.
• Construire et utiliser les cartes de contrôle.
• Faire le lien entre Analyse des Risques, Niveau de Qualité Acceptable (NQA) et Capabilité.
• Calculer et utiliser les capabilités (Cp, Cpk …)
• Retenir les pré-requis pour déterminer un plan d’échantillonnage.
• Construire un plan d’échantillonnage basé sur l’ISO 2859.
• Déterminer et justifier le nombre d’échantillons prélevés.
• Calculer la capabilité d’un moyen de mesure (R & R).
• Utiliser les Régressions Linéaires simples et multiples et tirer des conclusions pertinentes.
• Distinguer les principaux tests de comparaison de variances et moyennes et leur utilisation.
• Savoir interpréter la p-value

Programme

1. Origine des statistiques
Objectifs du module : connaître l’origine des statistiques.
Comprendre les bases des statistiques.
Quelle est l’efficacité d’un contrôle visuel à 100% réalisé par une personne ?
Rappel des généralités sur les probabilités.
Relation entre population, nombre de défectueux, nombre d’échantillons. Calcul des probabilités.
Jeu

2. Les principales distributions
Objectifs du module : connaître les principales distributions.
Savoir calculer une variance et un écart type.
Savoir interpréter les résultats.
Savoir vérifier la normalité d’une distribution.
Moyenne ; Variance.
Exercice 1 : Calculs de variances – Écart type.
Exercice 2 : Calculs d’écarts types.
Distribution Normale de Gauss et Normale Centrée Réduite.
Exercice 3 : Vérification de la normalité avec un histogramme.
Distribution du Khi2 – Distribution du Binôme.
Distribution Hypergéométrique – Distribution de Poisson.

3. Statistiques utilisées en mise au point, validation et contrôle en cours de fabrication
Objectifs du module : comprendre le rôle de la mise au point, de la validation et du contrôle en
cours de fabrication. Connaître les statistiques
utilisables dans chaque phase.
Jeu
Présentation du rôle de la mise au point, de la validation et du contrôle en cours de fabrication.
Liens entre mise au point, validation et contrôle en cours de fabrication.
Présentation des principales statistiques utilisées en mise au point, validation et contrôle en cours de fabrication.

4. Capabilité
Objectifs du module : connaître les différentes capabilités. Savoir calculer une capabilité. Savoir interpréter les résultats.
Pré-requis aux calculs de capabilité.
Quels sont les indicateurs qui permettent de déterminer la capabilité d’un processus ?
Quelles sont les différences entre Cp, Cpk, Pp, Ppk ?
Exercice 4 : Calculs de Cp/Pp et Cpk/Ppk.
Comment utiliser la capabilité pour déterminer le pourcentage probable de défectueux ?
Exercice 5 : Calculs de pourcentage de
défectueux à partir des Cp et Cpk.
Comment la notion d’écart de confiance intervient-elle sur la capabilité ?
Les indicateurs Cpm et Ppm.

5. Plan d’échantillonnage et carte de contrôle
Objectifs du module : connaître la norme ISO 2859.
Savoir construire et justifier un plan d’échantillonnage.
Savoir déterminer et justifier le nombre d’échantillons. Savoir construire et utiliser une carte de contrôle.
Qu’est ce qu’un plan d’échantillonnage ?
Déterminer le nombre d’éléments à prélever à chaque échantillon pour un plan basé sur l’ISO 2859 ? Définitions et détermination de AQL / NQA.
Relations entre NQA, Analyse de Risques,
Tolérances, Capabilité. Définition et détermination des coefficients Alpha et Bêta.
Qu’est ce qu’une C-Curve (Courbe d’efficacité) ?
Exercice 6 : Détermination d’un plan d’échantillonnage pour libérer des lots.
Présentation d’un plan d’échantillonnage basé sur la distribution du binôme dans le cas particulier de 0 défaut.
Construction et utilisation de cartes de contrôle.
Exercice 7 : Construction d’une carte de contrôle.

6. Les études R & R (capabilité des moyens de mesures)
Objectifs du module : connaître les études R & R et
leur utilité. Savoir interpréter les résultats.
Reproductibilité – Répétabilité – Études R & R.
Exemple 1 : Étude R & R.

7. Les régressions linéaires
Objectifs du module : connaître les régressions linéaires et leur utilité.
Savoir interpréter les résultats.
Régression linéaire simple – Régression linéaire multiple – Les coefficients R et R².
Exemple 2 : Régressions linéaires.

8. Présentation de la loi de Fischer Snédécor et des comparaisons de variances
Objectifs du module : connaître le test de Fisher Snédécor pour comparer des variances.
Loi et distribution de Fisher Snédécor.
Test de Fisher-Snédécor (F test).
Exemple 3 : Test de variances.

9. Présentation de la loi de Student et des comparaisons de moyennes
Objectifs du module : connaître le test de Student pour comparer des moyennes.
Loi et distribution de Student.
Test de Student (t test).
Exemple 4 : Test de moyennes.

Jeu : Révision des points importants.